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橡胶块外观AI视觉自动检测系统
通过安装工业视觉硬件，配合深度学习与图像识别的视觉自动检测算法，对橡胶块表面出现的黑点、污渍、水分过多等各种瑕疵进行自动视觉检测，并对橡胶块包装后的封口以及二维码进行自动检测识别。 本产品可广泛用于橡胶生产行业的产品质检环节。
| 功能亮点
| ● 表面缺陷检测精度≤1mm | ● 检测胶块黑点、污渍、水分过多等缺陷 | ● 包装检测 |
| ● 二维码识别 | ● 不合格品自动分拣 |
| 产品参数
项目 | 参数 |
额定工作电压 | 220V |
保护性能 | 具备急停保护，声光报警等功能 |
检测速度 | ≤5秒/块 |
检测精度 | ≤1mm |
检测范围 | 橡胶块6个表面 |
报警 | 声光，界面显示 |
| 应用场景
橡胶块生产线
| 应用案例
1）项目概况：
2024年，在中国石化齐鲁分公司橡胶厂品检工人工作量大，人工测量漏检率高的背景下，建设了橡胶块外观AI视觉自动检测系统。
2）效益呈现：
系统上线后，对不合格品进行自动剔除，有效替代了工人的部分工作并提高了检测质量，完全避免了因人工漏检造成的产品质量不达标等问题。经系统数据统计，半年内，单条线检测量平均8万/月，不合格样本1万左右，其中湿斑量65000个，杂质量18500个，污渍量370个，AI算法识别准确率达到99%以上。
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