产品概述

1. 外包装智能视觉在线检测系统简介


本系统基于最新深度学习理论,结合传统图像处理技术,针对药瓶包装人工检测的实际困难,自主研发出多种稳定高效的智能化检测算法,为企业节约人力成本的同时,极大提升了生产效率和检测精度。


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图 1 人工检测和机器视觉检测对比


外包装智能视觉在线检测系统配置工业相机、光源、镜头、工控机,所有配置可按精度需求选型或定制。


功能配置如下表所示(500W相机为例):


表格 1 功能配置


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2.典型应用场景说明


产品在自动化生产过程中会贴上相应标签、简易说明及贴附热缩膜,如果在此期间贴上印刷不全的、脏污覆盖字体的、带有褶皱的或者没有贴上的标签,可能导致消费者不能得到准确且全面的使用说明,留下了不必要的隐患甚至导致医疗事故。


目前,包装缺陷主要依赖人工检查,当面对大量生产,员工要长时间不停地紧盯产线,十分劳累。同时,由长时间工作引起的情绪变化、视力疲劳等会影响检测判断,不同员工判断标准又难以统一,检测准确率难有保障,可谓费时费力,效果有限。因此,本系统适用于在自动化包装线有检测需求的场景,常见如下图所示:


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图 2 可应用场景


实际现场参考如下图所示:


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图 3 药品包装线参考图


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图 4 食品包装线参考图


3.典型案例介绍


案例一


公司与香港某药业龙头企业合作,在其广西南宁的工厂包装车间建设了智能包装检测示范应用工程。解决了人工检测导致的效率低、成本高、漏判多的重大需求。


现场环境如下图所示:


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图 2 包装车间现场环境


整个系统分为5个检测位,每个检测位如出现NG品,由机械装置剔除。每个检测位一台工业相机、配套镜头和光源。第一步:瓶身贴标之后,1、2、3号检测位分别检测瓶身的三面标签缺陷;第二步:包上热缩膜之后,4号检测位检测瓶盖顶部的热缩膜缺陷;第三步:热缩膜上贴标之后,5号检测位检测说明书的标签缺陷。


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图 3 现场工位设置图


一次完整检测流程如下图所示:


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图 4 检测流程图


案例二


公司与食品行业龙头企业中粮合作,在其广包装车间建设了智能包装检测示范应用工程。该系统集合了喷码检测、液体检测、附件检测、标签检测、装箱检测等功能。极大的提高了检测速率,降低了多个环节的人间检测成本。


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包装车间现场环境


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4.系统投资回报分析


上线一套外包装智能视觉在线检测系统投资金额在20万到50万之间,根据检测物尺寸、施工难度、精度要求和工位数量不同而变化。


投资内容如下表所示:


表格 2 投资预算


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客户在使用了药瓶包装智能视觉在线检测系统检测药瓶之后,日出货量最高可达20000瓶,目前识别准确率可达到95%以上,并且无一例次品漏检。随着检测数据的不断累积,准确性还将随着范例图像的增加不断提高。精锐视觉已成功为这家制药客户节省了生产成本,提高了生产效率,实现了完整的自动化生产、检测和包装流水线。


以该香港客户为例,有数据分析指出,现有一条检测线需要10名工人,一套系统可替代10个人工,每个人工公司支付工资以及社保等费用约为5万。因此,投入一台设备,平均投资回报周期小于1年。

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